Grafische weergave van statistische gegevens

Laten we de grafische weergave van statistische gegevens grondig bestuderen.

Invoering:

Naast tekstuele en tabellarische presentaties van statistische gegevens, is het derde en misschien wel het meest aantrekkelijke en meest gebruikte populaire modemapparaat om alle gegevens op een systematische manier weer te geven, deze weer te geven met geschikte en geschikte diagrammen en afbeeldingen.

De gebruikelijke en effectieve middelen in deze context zijn: grafieken, grafieken, afbeeldingen, enz. En ze zijn echt en zeker in staat om enkele belangrijke kenmerken van de gegevens af te beelden die zij individueel niet kunnen vertonen. Selectie van het juiste diagram hangt feitelijk af van de aard van de beschikbare onbewerkte gegevens en het doel of het gebied waarin deze zullen worden toegepast. Er kan echter alleen bepaalde beperkte informatie worden verstrekt via een bepaald diagram en als zodanig heeft elk diagram bepaalde specifieke beperkingen.

Enkele veelgebruikte diagrammen die tegenwoordig bij verschillende gelegenheden in verschillende disciplines worden toegepast, zijn het lijndiagram, staafdiagram, ogive, taartdiagram en het pictogram (zoals voorgeschreven in de syllabus).

Opgemerkt kan worden dat schematische weergaven van statistische informatie aantrekkelijk zijn voor de ogen. Verborgen feiten kunnen ook worden gedetecteerd zodra dergelijke informatie grafisch wordt gepresenteerd. Verder laten grafieken van statistische gegevens duidelijk het relatieve belang van verschillende cijfers zien, de trend of tendens van de waarden van de betrokken variabelen kan ook worden bestudeerd.

Lijndiagrammen :

Dit soort diagrammen wordt geschikt om gegevens chronologisch oplopend of aflopend weer te geven. Meestal toont het het gedrag van een variabele in de tijd. Opeenvolgende waarden van een variabele op verschillende perioden of plaatsen worden uitgezet als afzonderlijke punten op een tweedimensionaal vlak en de locus van al die punten samengevoegd vormen een ononderbroken lijnsegment, lijndiagram genoemd.

Terwijl een dergelijk diagram wordt opgespoord, is de gebruikelijke conventie om de opeenvolgende waarden van de te onderzoeken variabele langs de verticale as in een toenemende volgorde en de tijdsdimensie langs de horizontale as te tonen. Er moet zorgvuldig worden opgemerkt dat geen van de twee assen te lang of te kort is ten opzichte van elkaar.

Dit is met name nodig om onvoorspelbare en grote schommelingen in de gegeven waarden van de variabele te voorkomen. De oorsprong of het (0, 0) punt aan de linkerzijde moet duidelijk worden vermeld om een ​​verkeerde indruk van het tekenproces weg te nemen.

Twee of meer (maar eindig aantal) lijnsegmenten kunnen ook op hetzelfde kwadrant worden getekend wanneer informatie over verschillende variabelen over dezelfde periode of tijd tegelijkertijd worden weergegeven met dezelfde meeteenheid langs dezelfde as. We kunnen dus een aantal lijndiagrammen tekenen voor verschillende gegevensreeksen op hetzelfde kwadrant.

Ze kunnen duidelijk en aantrekkelijk worden weergegeven op een scherm voor presentatie met verschillende kleurrijke lijnen. Wanneer de waarden van de beschouwde variabele met dezelfde snelheid veranderen gedurende dezelfde opeenvolgende tijdsintervallen, krijgt het diagram de vorm van een rechte lijn. Anders zal het verschillende concave, convexe of onregelmatige krommen vertegenwoordigen, gezien vanaf de oorsprong.

Laten we nu een gemeenschappelijk lijndiagram hieronder weergeven:

Voorbeeld:

Lijndiagrammen met de totale waarden van uitvoer en invoer tijdens 1987-96 zijn weergegeven in figuur 7.1. Dit cijfer is getekend op basis van gegevens in tabel 7.4.

Hieronder worden twee afzonderlijke lijndiagrammen weergegeven die schommelingen in de waarden van de uitvoer en invoer van India gedurende (1987-1996) tonen:

In het bovenstaande diagram worden de opeenvolgende jaren uit de tabel horizontaal weergegeven en worden de overeenkomstige export- en importwaarden verticaal weergegeven en bevinden de punten zich afzonderlijk op het vlak vanaf het midden van de respectieve jaren en vertoont de lacus van die punten de trend langs de lijndiagrammen.

Staafdiagrammen :

Het is een ander welbekend nuttig statistisch wapen om onbewerkte gegevens fatsoenlijk weer te geven. Dit apparaat wordt speciaal toegepast in een situatie waarin de gegeven gegevens op dit moment kunnen worden geclassificeerd op basis van een niet-meetbaar criterium, bijvoorbeeld normen voor universitair onderwijs in verschillende staten van India.

Dit worden vaak dwarsdoorsnedegegevens genoemd. Preciezer gezegd, een staafdiagram wordt gevormd als een verzameling rechthoeken met dezelfde breedte of breedte die achtereenvolgens op gelijke afstand worden geplaatst. Praktisch gezien vertegenwoordigt de hoogte van elke verticaal geplaatste balk de waarde van de variabele op het identieke horizontaal weergegeven klasseninterval.

Gewoonlijk worden deze staven verticaal op de horizontale as of horizontaal op de verticale as geplaatst en staan ​​ze dus bekend als verticale staafdiagrammen of horizontale staafdiagrammen. Conventionele verticale staafdiagrammen worden gevormd met de tijdreeksgegevens.

Eigenlijk is er geen formele regel over hoeveel ruimte er tussen de twee balken moet worden gegeven. Indien nodig kan er geen ruimte tussen twee balken worden gegeven. In sommige andere gevallen kunnen ook geschikte en redelijke openingen tussen twee balken worden toegestaan.

Laten we hieronder eenvoudige en geschikte voorbeelden van staafdiagrammen afdrukken:

(a) Eenvoudig verticaal staafdiagram:

Het bevolkingsvolume in een aantal staten in India in 2001 wordt hieronder gegeven - geeft de gegevens weer met behulp van verticale balken.

Fig. 7.2 Toont de populatie van een aantal van 5 staten in India in een bepaald jaar (2001):

(b) Horizontaal staafdiagram:

Voor de twee opeenvolgende jaren 2011 en 2012 worden hieronder het productievolume en de winst van vijf verschillende organisaties die actief zijn in een bepaalde sector met afzonderlijke productiecapaciteiten gegeven.

We vertegenwoordigen de informatie via een ideaal staafdiagram. Hier is Fig. 7.3 hieronder getekend op basis van Tabel 7.6. We hebben gekozen voor dit horizontale staafdiagram om de prestaties van 5 organisaties voor respectievelijk de jaren 2011 en 2012 te vergelijken.

Horizontale balken tonen productie (in duizenden) en winst (Rs. Duizend) van vijf Indiase organisaties in het boekjaar 2011-12.

(c) Meerdere of component staafdiagram

Deze diagrammen worden gebruikt in een situatie waarin twee of meer gerelateerde categorieën tegelijkertijd moeten worden vergeleken.

Overweeg het volgende voorbeeld:

De arbeidsparticipatie en hun percentages in 2000 en 2010 in een fabriek worden hieronder gegeven. Vertegenwoordig ze in termen van meervoudige of component staafdiagrammen.

Component-staafdiagrammen tonen het aantal arbeiders van verschillende categorieën en hun respectieve percentages voor de jaren 2000 en 2010.

Taartdiagram :

Het is een ander effectief statistisch apparaat om kwantitatieve gegevens weer te geven die bij vele gelegenheden eenvoudig en schematisch verkrijgbaar zijn. Wanneer de verschillende delen van de waarden van een variabele verschillende eigenschappen hebben, dan is om de inherente relatie tussen hen uit te drukken en ook met de geaggregeerde waarde van de variabele, het cirkeldiagram mogelijk het beste apparaat.

Hier wordt de totale waarde van de variabele uitgedrukt als het totale oppervlak van een cirkel met een redelijke straal. Het gehele gebied in de cirkel is onderverdeeld in een aantal delen door verschillende stralen die afzonderlijk zijn gerelateerd aan het totale gebied van de cirkel en ook dezelfde evenredige relatie met de hoek in het midden behouden.

Om het correct te tekenen, converteren we de bepaalde gegeven waarden van de variabele als een percentage van de totale waarde van de variabele. Omdat de hoek in het midden 360 ° is, wordt verondersteld dat deze 100 pct. Waarde van de variabele uitdrukt, waarbij 1 pct. Waarde van de variabele overeenkomt met een hoek van 3, 6 ° in het midden.

We kunnen dus eenvoudig de individuele gegeven waarden van de variabele omzetten in de gewenste hoeken in het midden. Vervolgens tekenen we een volledige cirkel met een willekeurige standaardradius en plaatsen we de hoeken van de numerieke oefening afzonderlijk in het midden. Elk afzonderlijk deel in de cirkel betekent een bepaald gedeelte van de gegevens. Laten we hieronder een eenvoudig cirkeldiagram weergeven, geconstrueerd met de gebruikelijke methode die is voorgeschreven en gevolgd voor de berekening ervan door de volgende informatie in dat diagram te converteren.

Voorbeeld:

Uitgaven van de Planning Commission of India voor onderwijs in het laatste 5-jarige economische plan.

Tabel 7.8 (A): Onderwijsuitgaven in het laatste vijfjaren economisch plan:

Laten we eerst de gegeven gegevens omzetten in respectieve percentages en vervolgens in de vereiste hoeken om in het midden weer te geven in twee extra kolommen en ze op de volgende manier weergeven:

Hier, hoek in het midden = percentage x 3.6.

Het onderstaande cirkeldiagram op basis van tabel 7.8 (B) toont de uitgaven voor onderwijs in verschillende stadia van het laatste vijfjarenplan.

Ogive of Cumulative Frequency Polygon:

Een ogive is een ander statistisch hulpmiddel dat voornamelijk wordt gebruikt om verschillende kwartielen in een distributie te achterhalen. Met een dergelijk apparaat kunnen we ook het aantal waarnemingen identificeren dat boven of onder een bepaalde waarde van de betreffende variabele ligt.

Dit soort diagram is getekend voor een frequentieverdeling van een continue variabele in termen van cumulatieve frequenties van beide typen (meer dan of minder dan type). Bij het tekenen van dit diagram beschouwen we de gegeven waarden van de variabele horizontaal en de overeenkomstige cumulatieve frequenties (van beide typen) verticaal.

De cumulatieve frequentie kleiner dan het type is nul voor de laagste gegeven waarde van de variabele en op dezelfde manier is de cumulatieve frequentie groter dan het type nul voor de hoogste waarde van de beschouwde variabele. Aan de hand van de gegevens die beschikbaar zijn van een productieorganisatie, worden Ogives van beide typen hieronder weergegeven voor onze gemakkelijke referentie.

Ogives (van beide typen) opgesteld op basis van bovenstaande gegevens en bepaling van het gemiddelde loon:

Hier is, als de middelste waarde van de gegeven lonen, het mediane loon gevonden OB (= Rs. 52) omdat alleen bij deze lonen de twee cumulatieve frequentiecurven elkaar kruisen op punt A die twee cumulatieve frequenties vertegenwoordigen (kleiner dan en en groter dan) van beide typen exact gelijk (AB = 25) met elkaar. Het gemiddelde loon is dus OB = Rs. 52.00.

 

Laat Een Reactie Achter