Verdienste en minpunten van kwartielafwijking

A. Verdiepingen van kwartielafwijking:

1. Het kan eenvoudig worden berekend en eenvoudig worden begrepen.

2. Het brengt niet veel wiskundige moeilijkheden met zich mee.

3. Aangezien er termen van middelste 50% nodig zijn, is het dus een maat beter dan Bereik en Percentielbereik.

4. Het wordt niet beïnvloed door extreme voorwaarden, aangezien 25% van de bovenste en 25% van de lagere termen worden weggelaten.

5. Kwartielafwijking biedt ook een kortere methode om de standaardafwijking te berekenen met de formule 6 QD = 5 MD = 4 SD

6. In het geval dat we de middelste helft van een reeks moeten behandelen, is dit de beste maatregel om te gebruiken.

B. Demerits of beperking kwartielafwijking:

1. Omdat Q 1 en Q 3 beide positionele maatregelen zijn, zijn ze derhalve niet in staat tot verdere algebraïsche behandeling.

2. Berekeningen zijn veel meer, maar het verkregen resultaat is niet zo belangrijk.

3. Het wordt teveel beïnvloed door schommelingen van monsters.

4. 50% -voorwaarden spelen geen rol; eerste en laatste 25% genegeerde items geven mogelijk geen betrouwbaar resultaat.

5. Als de waarden onregelmatig zijn, wordt het resultaat ernstig beïnvloed.

6. We kunnen het geen spreidingsmaat noemen, omdat het geen scatterness vertoont rond een gemiddelde.

7. De waarde van Kwartiel kan hetzelfde zijn voor twee of meer series of QD wordt niet beïnvloed door de verdeling van termen tussen Q 1 en Q 3 of buiten deze posities.

Dus doorgaand met de verdiensten en de minpunten, concluderen we dat kwartielafwijking niet blindelings kan worden vertrouwd. In het geval van distributies met een hoge mate van variatie is kwartielafwijking minder betrouwbaar.

 

Laat Een Reactie Achter